はじめての方へ：上の ①〜⑪のタブで機能を切り替えられます。各画面の 青・紫・赤のボタンを押すと、AIが動く様子や、できあがる書類・データのプレビューが開きます。まずは「①多チャネル受注・内示AI」、次に前回ご依頼を含む「②検査ロギング＆稼働モニタ」をご覧ください。
多チャネル受注・内示AI ― EDI・内示・FAX・メールの注文を、そのまま生産・基幹データへ
量産ガスケットは完成車・エンジンメーカーからの内示（フォーキャスト）と確定注文、補修市場は代理店・商社からのFAX・メール・Web発注と、入口はバラバラです。品番も「HG ○○エンジン用」「OHキット △△系」など通称・型式略称で届きます。AIが経路を問わず読み取り → 自社品番と図番を自動特定 → 数量・納期を拾い出し。担当者は確認するだけで、確定分は基幹（販売）・生産管理へそのまま連携します。
現状：経路ごとに事務が基幹へ手入力／内示と確定のズレの突合が大変／補修の小口注文が繁忙期に滞留
本デモは「導入後の完成イメージ（あくまでも仮定）」です。実際の読み取り精度・連携方式は御社の実データ・実帳票でサンプル検証してから確定します（機能・運用は仮定を含み、実運用はご相談のうえ決定します）。
受注・内示インボックス未処理 4
FAX 東洋ディーゼル部品 様 要品番特定
受信 08:10／手書きFAX 1枚／補修 OHキット・ヘッドガスケット
EDI ○○自動車 エンジン工場 様 内示→確定
受信 07:30／月次内示データ／量産ヘッドガスケット 3型式
メール マリンパーツ商会 様 添付PDF
受信 08:22／注文書PDF／舶用エンジン 補修ガスケット
図面 新規・試作引合 様 ⑤見積へ
受信 08:30／形状図PDF／特殊ガスケット 試作見積
FAX複合機・受注メール・EDI・Web発注を自動取込
複合機のスキャンフォルダ／受注用メールボックス／EDI受信を常時監視
AI読み取り結果 ― 東洋ディーゼル部品 様
＝手書きFAX＝
4D系 OHキット
→ 15セット
ヘッドG 6気筒
→ 30枚
マニホG 排気
→ 20
ヒートインシュ
→ 10
急ぎでお願い
読取
品番・図番特定
数量・納期拾い
要確認
「4D系 OHキット」＝オーバーホールガスケットキット 4D5系、「ヘッドG 6気筒」＝ヘッドガスケット 6気筒 スチールラミネートと自動解釈。自信度で3レーンに仕分けし、低いものだけ人が確認します。
| FAX表記 | 特定した品番／図番 | 数量 | 自信度 |
|---|
| 4D系 OHキット | OHガスケットキット 4D5系 図 K-4D5-OH | 15set | 高 97% |
| ヘッドG 6気筒 | ヘッドガスケット SL 6気筒 図 HG-6C-SL | 30枚 | 高 95% |
| マニホG 排気 | 排気マニホールドG (ガスケット厚 要確認) | 20枚 | 中 72% |
| ヒートインシュ | ヒートインシュレーター 該当候補 3型式 | 10枚 | 低 44% |
受注確定 → 「③同時転記AI」へ自動連携しました。
まず出せる価値（フェーズ1）
EDI内示・メール添付PDF・定番リピートの自動受注化（自信度が高いものは無確認で通す）。手入力を1件5〜10分→数十秒に。繁忙期の事務の山をならします。
育てて伸びる価値（フェーズ2）
手書きFAX・内示と確定の自動突合まで。使うほど「石川ガスケットの品番辞書（通称・型式↔自社品番・図番）」が育ち、自信度・自動化率が上がります。
検査データ自動ロギング＆ライン稼働モニタAI ― 前回ご依頼の内製比較検討を"動く形"で
前回ご相談の「検査工程の結果数値を自動ロギングし社内NASに蓄積」「生産ラインの稼働状況・異常をリアルタイムで監視・蓄積」を、本提案の土台に据えました。測定器・PLCからの数値を人が転記せずNASへ自動保存し、各ラインの稼働／停止／チョコ停をリアルタイム表示。異常は即アラートし、蓄積データはそのまま④品質解析・⑥OEE（増産）の元データになります。
現状：検査数値は紙・Excelに手書き転記／ラインの止まりは後から集計／データが分散して"攻め"に使えない
前回ご依頼（予算800万・15〜20名・上期）の生産/品質管理を、増収増益の設計の中へ位置づけ
接続方式は測定器のRS-232C／USB、PLCのOPC UA・MQTT、設備信号（I/O）など御社機器に合わせて選定します。内製との費用対効果・納期は、この「動く範囲」をもとにご比較いただけます（構成はあくまでも仮定）。
ライン稼働モニタ（リアルタイム） LIVE
異常アラート：L3 板厚測定値が管理限界に接近
直近20点の平均が上側管理限界(UCL)へ連続上昇。工具摩耗の予兆と推定。担当者のスマホ・現場モニタへ同時通知済み。
検査数値 → NAS 自動ロギング測定器・PLC連携
検査工程の測定器（板厚・平面度・ビード高さ等）の数値を、AIエージェントが自動で読み取り → 規格判定 → 社内NASへ保存。合否・ロット・測定者・時刻まで一緒に残るので、後からの追跡が一発です。
\\\\清原NAS\\品質\\検査ログ\\2026\\10\\L5\\
HG-6C-SL_LOT2610A.csv ✔ 保存済
HG-6C-SL_LOT2609Z.csv ✔ 保存済
OH-4D5_LOT2610B.csv ✔ 保存済
| 時刻 | 品番 | 項目 | 測定値 | 判定 |
|---|
| 09:12:04 | HG-6C-SL | 板厚 | 1.198mm | 合格 |
| 09:11:38 | HG-6C-SL | 平面度 | 0.021mm | 合格 |
蓄積したデータは"攻め"の燃料になります。同じ数値を、品質解析（④）・設備稼働率OEE（⑥）がそのまま使うので、ロギングは単なる記録で終わらず不良削減（増益）・増産（増収）に直結します。
同時転記AI ― 1回の確認で、基幹・生産管理・在庫・出荷・NASまで一斉に登録
いま受注・実績1件を、基幹（販売）・生産管理・在庫・出荷リスト・Excel台帳…と何度も転記していませんか。同時転記AIなら、確定の1アクションで必要な全システムへ自動反映。検査実績や出荷実績も同じ仕組みで各所へ流れるので、誰も二重入力しなくても、工場全体のデータが最新のまま揃います。
現状：同じ内容を平均3〜4か所へ転記／基幹・生産管理・Excelがバラバラで突合に時間
入力は1か所だけ
| 得意先 | 東洋ディーゼル部品 様 |
|---|
| 区分 | 補修（アフターマーケット） |
|---|
| 納期希望 | 最短／一部 急ぎ |
|---|
| 明細 | OHキット4D5系×15 ／ ヘッドG SL 6気筒×30 ／ 排気マニホG×20 ／ ヒートインシュ×10 |
|---|
| 引当 | 清原工場 在庫 ＋ 一部 当月生産計画へ追加 |
|---|
n8nワークフロー ― 5系統へ同時転記待機中
▶ 「同時登録する」を押すと、各システムへ順に転記します。
既存の基幹・生産管理・Excelはそのまま使い続けます。作り直し・リプレースは不要で、n8nが「裏側で転記する人」の代わりをします（連携先・方式は⑪で図解。実際の接続は御社環境に合わせて設計）。
品質・トレーサビリティAI ― 不良を「あと追い」でなく「予兆」で止め、顧客対応も即答に
自動車・エンジン向けガスケットはミクロ単位の漏れも許されない世界。②で貯めた検査データをAIが常時監視し、不良の傾向（パレート）・工程能力（Cpk）・管理図を自動で描きます。ロット番号から材料・設備・測定値・作業者まで一気通貫で追跡でき、顧客からの品質問い合わせ・クレームにも一次回答のドラフトをAIが即生成します。
現状：不良の集計・要因分析が月次で後手／トレーサビリティの資料作成に半日／クレーム一次回答が属人的
不良率0.1%の削減が、そのまま利益率の改善になります。品質の作り込みは「守り」に見えて、選別・手直し・顧客対応の工数を減らす増益策です（数値は仮定）。
不良要因パレート（今週・自動集計）不良率 0.42%
AIの気づき：「バリ」はL1打抜きの金型 2号に集中。工具摩耗が原因の可能性。交換周期を早めると不良の約38%が削減見込み。是正の提案書ドラフトを作成できます。
ロットトレーサビリティ検索
材料入荷 ステンレス鋼帯 #SUS-301 / 商社A / 09-28
L1 打抜き 金型2号 / 作業者 佐藤 / shot 1,120
L3 積層・ビード 設備#B / 10-02
L5 全数検査 板厚1.198 / 平面度0.021 / 合格
出荷 東洋ディーゼル部品 様 / 10-05 予定
クレーム一次回答AI：「このロットの漏れ報告」に対し、材料ミルシート・検査記録・同一ロットの出荷先まで紐づけた回答ドラフトを数十秒で提示。対応の初動が早くなります。
AI見積・引合アシスト ― 形状図・RFQから、ガスケット／レーザー加工の見積初稿を自動生成
新規・試作のガスケットや、レーザー加工の外販引合は、図面から形状・寸法・材質を読み、工程と単価を当てて積算する手間と属人化が課題です。AIが図面PDFやRFQを読み取り、材料取り（歩留まり）・工程・加工費を自動試算 → 見積書の初稿を数分で生成。ベテランでなくても早く正確な初稿が出せ、見積スピード＝受注率に効きます。
現状：積算はベテラン依存／繁忙期は見積が後回し／遅れて競合に先行されると受注機会を逃す
形状図・RFQ ― 新規試作 様拾い出し待ち
特殊ガスケット 形状図.pdf
外形 φ180 / ボルト穴 8 / 材質 SUS301 t1.2 / ビード有 / 数量 月500
図面読取
工程・材料取り
単価適用
見積生成
見積初稿プレビュー未生成
左の「AIで拾い出し」を押すと、ここに見積初稿が表示されます。
単価・歩留まり・工程の前提は御社の実績値に差し替えて精度を上げます。最終単価は必ず人が確認・調整します（本デモの金額は仮定）。
設備稼働率OEE最大化AI ― 設備を増やさず、同じ工場で"もっと作れる"を見える化
増産＝設備投資、とは限りません。OEE（設備総合効率＝稼働率×性能×良品率）を上げれば、今ある清原工場のラインのまま生産能力が増え、受けきれなかった注文を売上にできます。②で取れた稼働・停止・不良データからAIがロス（チョコ停・段取り・不良）を自動で切り分け、「どこを何%改善すると、月いくら増収か」を試算します。
現状：ラインの止まりが"なんとなく"／改善の効果が金額で見えず、現場の優先順位がつけにくい
増収の中核：増設ゼロでキャパを捻出 → 断っていた注文を受けられる
改善シミュレーター ― "何%改善で月いくら増収？"
月産・単価・稼働時間の前提を御社実績に差し替えると、この試算はそのまま経営判断の材料になります（本デモは仮定値）。
AIは毎朝「昨日のロスワースト3」と「今日の改善1つ」を現場へ配信。改善を"続く仕組み"にします。
補修市場 深耕AI ― 高利益のアフターマーケットで「買われていない型式」を取りにいく
補修用オーバーホールガスケットキットは利益率が高く、エンジンが世界で動く限り需要が続く領域です。AIが得意先ごとに「どのエンジン型式のキットを買っていて、どれを買っていないか（財布シェア）」を可視化。他社品で代替している穴を見つけ、適合する自社キットを提案します。エンジン型式DBから適合検索も即答でき、問い合わせ対応が速くなります。
現状：どの代理店がどの型式を他社品で埋めているか見えない／適合確認に時間がかかり機会損失
既存客のまま単価・点数を増やす＝増収、しかも高利益
財布シェア ― 代理店 × エンジン型式カテゴリ橙点線＝取れていない
| 乗用
ガソリン | 商用
ディーゼル | 建機 | 農機 | 舶用 | 発電機 |
|---|
| 東洋ディーゼル部品 | 小 | 主力 | 中 | — | — | 小 |
| マリンパーツ商会 | — | 小 | — | — | 主力 | 中 |
| 関東エンジン商会 | 中 | 中 | — | 小 | — | — |
| 西日本パーツ | 小 | — | 小 | 中 | — | 小 |
AIの気づき：東洋ディーゼル部品は商用ディーゼルで主力だが農機・舶用が空白。同社の購買パターンから農機向けOHキット5型式が取れる見込み。提案メールのドラフトを生成できます。
レーザー加工 受注レーダーAI ― 新規事業の設備を「遊ばせず」売上化する
2025年に立ち上げたレーザー加工事業は、設備の空き時間をいかに外販で埋めるかが勝負です。AIがガスケット製造で培った精密板金のノウハウを強みに、近隣の製造業・引合データから受注につながりやすい案件を抽出し、空き枠に合わせて提案。引合→見積（⑤連携）→受注までを一本の線でつなぎ、遊休を売上に変えます。
現状：新規事業の営業は手探り／設備の空き時間が見えにくく、引合が来ても埋められない
新しい売上の柱：既存設備・技術の横展開で増収
受注レーダー ― 空き枠に合う有望案件AIスコアリング
| 引合元 | 内容 | 材質・数量 | 空き枠適合 | 受注確度 | |
|---|
| 宇都宮 金属加工A社 | 精密板金 ブラケット | SUS t2 / 月800 | L6 木曜枠 | 高 82% | |
| 栃木 産業機械B社 | 薄板カット試作 | SPCC t1.6 / 試作 | L6 金曜枠 | 高 76% | |
| 真岡 板金C社 | ガスケット類似 シム | SUS301 t0.8 / 月300 | 要調整 | 中 61% | |
AIの気づき：「薄板・精密・小中ロット」はガスケット技術と相性が良く受注確度が高い。設備の空き枠カレンダーと突合し、納期を約束できる案件だけを上位に出します。
引合元リスト・スコア基準は仮定です。実際は御社の受注履歴・設備能力・近隣企業情報から精度を設計します。
技術ナレッジAI（社内FAQ／RAG）― 90年の技術とベテランの勘を、全社員がすぐ引ける形に
スチールラミネートガスケットを世界で初めて生んだ技術資産や、材質選定・ビード設計・不良対策・金型条件といった現場のノウハウは、人の頭やバラバラの資料に眠りがちです。社内の図面・標準・過去トラブル・検査基準をAIが学習し、聞けば出典つきで即答。ベテランの退職・世代交代に備え、問い合わせ対応と技術継承を支えます。
現状：「あの条件どうだっけ」をベテランに都度確認／若手の立ち上がりが遅い／ノウハウが残らない
技術ナレッジAI チャット社内文書RAG
清原工場 技術ナレッジAIです
図面・作業標準・過去の不良対策・検査基準から、出典つきでお答えします。下の質問例から試してください。
4D5系ヘッドガスケットの板厚公差は？
打抜きバリ対策の過去事例を教えて
SUS301とSUS304の使い分けは？
回答は社内文書を根拠に生成し、出典（図番・標準番号）を必ず提示。閉域（社内NAS・オンプレ）運用も可能で、技術情報を外に出さず使えます（構成は仮定）。
増収増益ダッシュボード ― 守りの効率化と攻めの増収を、ひとつの絵で
各機能が生む効果を「時間（守り）」と「お金（攻め）」に換算してまとめます。スライダーを動かすと、効果の積み上げがその場で変わります。内製 vs 伴走導入の費用対効果の比較にもお使いいただけます。
約 4,200h/年
守りで生む 事務・現場の時間
受注・検査・転記
約 1.1億/年
攻めで生む 想定増収
OEE＋補修＋レーザー
約 2,600万/年
増益（原価・不良削減）
歩留まり改善
効果の積み上げ（年間・想定）
想定 年間インパクト合計
約 1.37 億円
※すべて仮定値。御社実績で精緻化します
内製 vs 伴走の費用対効果：前回ご相談の内製比較も、この「効果の見える化」を物差しにご判断いただけます。まず守り（受注・検査・転記）で確実な時間削減を出し、攻め（OEE・補修・レーザー）で投資回収を狙う段階導入をご提案します。
システム連携 全体像 ― 既存の基幹・NAS・設備は"そのまま"、n8n＋AIが束ねる
リプレースはしません。中心のn8n＋AIが、既存システム・測定器・設備・各チャネルの間を取り持ち、転記とデータ連携を自動化します。保つもの（既存資産）と新しく載せるもの（AI）を色分けしています。
連携マップ既存＝保つAI＝新設
技術情報・検査データは社内NAS／オンプレ・閉域での運用も可能。外に出さずにAIを使う構成を選べます（接続方式は御社環境に合わせ設計／構成は仮定）。
ステップ1：守りで足場を作る
前回ご依頼の検査ロギング＋稼働モニタと、受注・同時転記から。確実に時間とミスを減らし、データを貯める。
ステップ2：攻めで回収する
貯めたデータでOEE増産・補修クロスセル・レーザー外販。増収増益で投資を回収する。